1月4日，苏州市召开“第一次新年大会”，宣布2025年苏州工业总产值超额完成，预计达到4.89万亿元，2026年目标突破5万亿元。这意味着，如果目标实现，2021年突破4万亿元的苏州工业总产值将在五年内进一步达到1万亿元的水平。
需要指出的是，这是苏州“首届新年大会”连续第三年重点推进新型工业化，也是人工智能产业连续第二年在大会上高水平发展。
更有仪式感的是，辞旧迎新，苏州举办跨年活动“OPC苏州之夜”，正式向外界推介苏州人工智能“十小虎”。
这忍不住雷姆我想起了2025年初成名的杭州“六龙”。这时有人问：苏州既然拥有最完整的人工智能产业链，为什么类似的创业新公司没有诞生呢？
经过一年的探索，苏州如何改变这一现状？这对苏州开启下一个万亿元征程意味着什么？
“小虎”VS“小龙”
经过一年的发酵，各地之间的人工智能竞争似乎更加激烈。
浙江省在这股浪潮中处于领先地位，并正在率先新建体育场馆。上个月，浙江省首次公布了96家浙江省科技领域“新枭龙”企业。杭州企业占59家，其中不少与人工智能相关，其目的正是扩大“杭州六小龙”的能力。入围企业名单人工智能（AI）医疗、仿生机器人、类脑智能等多个子品类，进一步阐释了AI趋势赋能千行百业。
此时，苏州发起的“十小虎”远距离与杭州形成“对峙”。
2025年，当“杭州六小龙”的出现让很多城市思考“为什么DeepSeek没有诞生”时，工业大城苏州也不例外。生成式人工智能领域正在引起人们的关注，尤其是在 DeepSeek 等通用语言模型领域。有人认为苏州的优势并不突出。截至2024年底，国家网信办批准的252个注册生成人工智能服务中，苏州仅占4个。
事实上，在2025年“首届新年大会”上，苏州市主动提出“苏州智能制造十大行动”，并制定发展目标建设世界领先的“智能制造名城”的发展目标。这背后是一条基于独特的制造场景和对AI细分途径的不断探索的发展路径。
一年来，苏州持续强化对人工智能的关注，陆续出台了一系列针对“人工智能+”城市发展的政策。与此同时，人工智能产业正在加速演进。随着“百模之战”愈演愈烈，如何引入人工智能解决生产生活的现实问题成为新的课题。 “基于代理的人工智能”甚至“智能代理”正在兴起，旨在将巨型模型与特定行业相结合。
苏州制造的优势在于产业和人才。人工智能发展的目标。从某种意义上说，苏州正在经历着属于自己的“深寻时刻”。
一个值得注意的例子反映在“十小虎”在苏州启动。 Spichi、摩门塔、兆丰科技、追米、智雅等公司来自语音识别、自动驾驶、机器人（机器人）、大模型等人工智能核心领域。登霖科技官网介绍该公司为“中国第一家实现大规模商用部署的通用GPU公司”，重点强调了苏州工厂链的扩张。
通过产业场景推动人工智能发展的路径在苏州得到进一步重复。 2025年，苏州提出打造“OPC创业者首选城市”的新理念。 “OPC（独资）”的意思是“个人+AI员工就是一家公司”。中国科学院院士、南京大学教授周志华分析认为，人工智能很大程度上依赖于懂得利用技术解决实际问题的企业家。这就是它的意思。这些是“OPC最需要的人力资源”。
为下一个万亿元做好准备
苏州为何如此重视人工智能产业？从工业发展的历史进程中可以找到答案。
2013年，苏州工业总产值突破3万亿元，位居全国第二，仅次于上海。当时深圳的指数为2.3万亿元，与苏州的差距为7000亿元。
然而，从那时起，深圳就走上了“进步”的道路。尽管2017年工业总产值突破3万亿元，但苏州增速明显放缓，同年仅达到3.2万亿元，差距缩小至2000亿元以内。一年后，深圳超越苏州。
为什么两个城市的发展时间相差如此之大？几年前，时任苏州大学城市发展智库研究员的徐天舒科技大学教授在接受采访时指出，除了城市能源水平的差异外，苏州的外资企业基本都是制造业，这是跨国公司全球价值链分工的结果。因此，苏州制造业虽然实力雄厚，但企业供应链整合还不是很先进。
此外，深圳产生了许多独具特色、综合性的技术创新，但由于产业分工等原因，与苏州的独具特色的技术创新存在较大差距。当时，江苏省委主要领导提出“苏州创新四个问题”，指出苏州外向型经济内生创新不足的显着短板。
发展问题必须在发展中解决。近年来，苏州工业亮点频出，总量tput值一度达到全国最高水平。毫无疑问，自主创新能力的提高是一个重要原因。以苏州医药产业为例，近年来发展迅速。与上海大项目带动的资源优势相比，苏州是后起之秀，瞄准生物科技创业公司和新成立公司，“从小做大”看到了一线希望。
面对5万亿元甚至6万亿元的新门槛，人工智能是驱动产业创新的又一有力工具。
苏州曾分析自己，发现其最大的优势是制造业，但传统产业仍占较大比例。转型和现代化尤为紧迫。我们要保持“双足行走”，利用好“时间窗口”。在“出口”上，我们将加快转型智能化和数字化转型改造传统产业，同时注重做强新兴产业，积极培育未来产业。
苏州大学商学院教授张斌及其同事曾撰文指出，作为长三角地区乃至全国多个产业周期的起点和连接点，苏州工业拥有丰富的应用场景，可能是先进人工智能技术和优质产品竞争、加速迭代的最佳“舞台”。在转型驱动下，众多垂直行业也将有机会在人工智能细分之路上创造“新物种”。
这一点在苏州规划中也可见一斑。到2026年，苏州市计划培育150个规模化产业模式，建成15个超过国家卓越水平的智能工厂，智能经济产业核心规模增长超过每年 20%。
重建行业“三角关系”
苏州应加大力度，抢占人工智能应用转型窗口期。
很多人仍然关注苏州生成式人工智能现有的缺陷。例如，中国社科院经济研究所副研究员欧阳耀富就曾指出，苏州目前在工业互联网发展上的思路主要是把工业转型为智慧工业，重视人工智能的工业应用，但对人工智能产业本身重视不够。我们要聚焦人工智能产业，特别是与工业互联网相关的人工智能产业，注重完整产业链的建设。
在他看来，苏州还没有赶上消费互联网，需要积极发展工业互联网，更加注重人工智能产业的发展。通过建设全球首个互联网工业城，我们将进一步驾驭数字经济的未来。对此，苏州市表示，到2027年，市级垂直田大面积示范作物数量达到300个。
面对上海、杭州等地日益成熟的大型通用模型产业，还有另外一种合作的想法。
上海工程科技大学副教授赵成成表示，长三角地区人工智能产业群已形成以上海为核心，杭州、南京、苏州、合肥等多个中心的发展格局。特别是上海将在芯片和大模型领域取得突破，构建开源生态系统并开发为技术层面的大模型创新奠定基础，有利于推动各项技术的广泛开展和应用，包括诞生多个垂直大模型。
对于苏州来说，合作不仅是推动自身产业进步的关键，也是面对新机遇重新定位自身角色的有效尝试。
当前，长三角地区正在经历新的重组，上海、苏州为主要推动力。江苏省近日公布的“十五五”规划方案再次强调“支持苏沪一体化发展”。
其中，产业创新被认为是两国发展密切合作的关键。正如华东师范大学城市发展研究所所长曾钢所言，上海与江苏的产业协同已经从之前的“上海”转变为“上海与江苏”的产业协同。“安海研发+苏州制造”，集中科技创新资源联合攻关。苏州众多试点基地为上海多家科研机构的科技成果转化提供了商业化、产业化平台。更进一步，这也可能改写上海、深圳、苏州三个工业城市过去长期“厮杀”的局面。
五年前，当苏州工业总产值超过上海时，徐天舒指出，中央赋予上海的职能是国际经济、金融、贸易、海运和科技创新中心。没有工业中心。这是由城市的地理位置和区域产业分工决定的。苏州工业下一步的发展，还取决于以上海为中心的城市工业如何发展。光泽有分有合。
“人工智能+”不仅将改写产业发展逻辑，还将进一步重构城市劳动关系。深圳将如何应对由上海、苏州组成的超级城市的打造？ 【编辑：刘洋河】
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